Frequentie is het aantal keren dat een gebeurtenis in een bepaalde periode wordt herhaald. Wat echter wordt geaccumuleerd, is de som, de groepering of de ontmoeting van verschillende elementen.

Dankzij het gebruik van een wiskundige vergelijking in plaats van een tabel, is het ook gemakkelijker om waarden te interpoleren en te extrapoleren. Interpolatie wordt begrepen, binnen de numerieke analyse, naar het proces dat als resultaat een reeks punten oplevert van een set van discrete punten. Met betrekking tot extrapolatie is het daarentegen de schatting die de limieten van de waarneming overschrijdt, dat wil zeggen dat deze meer onzeker is dan interpolatie en een hoger faalrisico met zich meebrengt.

Het is belangrijk erop te wijzen dat bij het extrapoleren van een geaccumuleerde frequentieverdeling fouten kunnen optreden zoals het niet volgen van de kansverdeling als het waargenomen bereik is overschreden. In dit kader hebben we verschillende methoden om hetzelfde proces uit te voeren, zoals normale verdeling, exponentieel, Gumbel en Pareto .

Een andere optie is het introduceren van discontinuïteit tussen de gegevens, wat zeer gunstig kan zijn als de extreme waarden en de staart van de verdeling van de mediane massa af bewegen. Een van de toepassingen van deze methode is de analyse van regenval wanneer het klimaat van gedrag verandert afhankelijk van de invloed van stroming.

Dit alles gezegd hebbende, is het duidelijk dat het uitvoeren van een voorspelling op basis van de distributie van geaccumuleerde frequenties een zekere foutenmarge heeft die niet altijd acceptabel is. Om de nutteloze resultaten te minimaliseren, wordt het aanbevolen om die gevallen te vermijden waarin de condities van de te vergelijken gegevensbereiken heel verschillend zijn.