Het concept van big data behoort tot de Engelse taal en maakt geen deel uit van het woordenboek dat is ontwikkeld door de Koninklijke Spaanse Academie ( RAE ). Het begrip verwijst naar de opslag en het beheer van een grote hoeveelheid gegevens .

De problemen met betrekking tot big data worden bestudeerd en behandeld door informatie- en communicatietechnologieën ( ICT ). Deze set van wetenschappen en disciplines biedt oplossingen voor het verzamelen, opslaan, zoeken, analyseren en weergeven van zeer grote gegevenssets.

Big data is belangrijk bij het ontwikkelen van modellen en statistieken . Om vergelijkingen te maken, voorspellingen te doen en nauwkeurige rapporten te geven, is het meestal nodig om met veel informatie te werken : anders hebben de resultaten geen geldigheid of nauwkeurigheid.

Er is geen precieze hoeveelheid gegevens die het mogelijk maakt om over big data te praten. De limieten die worden behandeld, hebben de neiging om te draaien rond terabytes, petabytes of zettabyes . Het werken met zo'n grote hoeveelheid informatie vereist het gebruik van geavanceerde technologische hulpmiddelen.

Dit betekent dat een gebruiker met een thuiscomputer nauwelijks met big data kan werken, omdat deze computers niet bereid zijn om zoveel informatie te beheren en op te slaan.

Grote gegevens worden echter in databases van verschillende typen gedumpt. Het is mogelijk om gestructureerde gegevens te beheren (waarvan de indeling al is gedefinieerd), semi-gestructureerde gegevens (ze zijn niet beperkt tot een specifiek veld, maar hebben markeringen voor het onderscheiden van elementen) en ongestructureerde gegevens (zonder specifiek formaat). De gegevens kunnen daarentegen worden vastgelegd en gevisualiseerd door verschillende computerhulpmiddelen, afhankelijk van de behoefte.

Het belang van dit concept is voor veel bedrijven onberekenbaar, omdat het hen in staat stelt om antwoorden te krijgen op duizenden essentiële vragen voor het correct functioneren ervan met een snelheid die onmogelijk zou zijn door menselijk werk . Dankzij de veelzijdigheid van de verschillende systemen voor gegevensverwerking en -consultatie is het mogelijk om "aangepaste" resultaten te verkrijgen die gemakkelijk te begrijpen zijn.

Een van de sleutelwoorden van het moderne leven is " neiging ": deze neiging van de mens om bepaalde activiteiten uit te voeren of bepaalde producten en diensten te consumeren, leidt ertoe dat sommige bedrijven hun voorstellen in overeenstemming met hun smaak en behoeften vormgeven en daarvoor de accumulatie van grote hoeveelheden statistische gegevens is essentieel.

Vragen en analyses van big data dienen om het bedrijf beter te begeleiden, de juiste beslissingen te benadrukken, het potentieel schadelijke effect te vermijden en te wijzen op de beslissingen die tot nu toe nog niet zijn genomen, maar die kunnen leiden tot een aanzienlijke groei .

Kortom, het gebruik van big data is een gelukkig einde voor iedereen: bedrijven voeren productievere bedrijven, verhogen de efficiëntie van hun activiteiten en het volume van hun winst, terwijl klanten de producten en diensten ontvangen die ze willen, en dit alles heeft een positieve invloed op de markt.

Er moet worden vermeld dat gegevensopslag niet altijd wordt uitgevoerd in de eigen faciliteiten van een bedrijf; er zijn big data-diensten in de cloud met zeer concurrerende prijzen, wat een aanzienlijke besparing kan betekenen in de werking en het onderhoud van apparatuur, naast het vermijden van de typische stoornissen die de uitbreiding van het geheugen met zich meebrengen.

Laten we, om dit allemaal te begrijpen, een heel simpel voorbeeld bedenken: een individu wil een bedrijf opzetten maar heeft geen goed gedefinieerd idee, dus hij zit in zijn raam om zijn buren te observeren om inspiratie te vinden; De hele dag door hoort hij veel mensen klagen over het ontbreken van een supermarkt in de buurt en op basis van die gegevens besluit hij er zelf een te openen om aan die behoefte te voldoen. De analyse van big data maakt het mogelijk om miljoenen "verhalen" zoals deze tegelijkertijd te behandelen, om deuren te openen voor innovatieve ideeën die de gebruikers zelf vaak niet wisten.